Angewandte Statistik – Ein Praxiskurs
2025-09-29
\(\Rightarrow\) Praktisches Verständnis und „statistisches Gefühl“,
\(\rightarrow\) Wichtiger als auswendig gelernte Fakten.
\(\rightarrow\) Folien und Übungen werden regelmäßig aktualisiert, je nach Fortschritt des Kurses. Kommentare sind willkommen.
Schriftliche Klausur am Ende des Semesters
\(\rightarrow\) > 50% praktische Fragen
\(\rightarrow\) Nehmt an den Übungen teil!
Fragen?
\(\rightarrow\) ein paar Beispiele, bevor wir anfangen
Täglicher mittlerer Abfluss der Elbe, Pegel Dresden, Fluss km 55,6
date, discharge
1806-01-01, 472
1806-01-02, 1050
1806-01-03, 1310
1806-01-04, 1020
1806-01-05, 767
1806-01-06, 616
...
2020-10-11, 216
2020-10-12, 204
2020-10-13, 217
2020-10-14, 288
2020-10-15, 440
2020-10-16, 601
2020-10-17, 570
2020-10-18, 516
2020-10-19, 450
2020-10-20, 422
2020-10-21, 396
2020-10-22, 372
2020-10-23, 356
2020-10-24, 357
2020-10-25, 332
2020-10-26, 303
2020-10-27, 302
2020-10-28, 316
2020-10-29, 321
2020-10-30, 331
2020-10-31, 353
2020-11-01, 395
\(>\) 70.000 Messungen. Wie können wir das analysieren und was bedeutet das?
Datenquelle: Bundesanstalt für Gewässerkunde
Abfluss der Elbe, Pegel Dresden, Datenquelle BfG
Welche dieser Parameter sind am besten geeignet?
Deskriptive Statistiken und Grafiken
Hypothesentests
Statistische Modellierung
Wie wahrscheinlich ist es, dass unsere Hypothese untersützt wird?
Beispiele
Anpassung eines statistischen Modells an beobachtete Daten
Beispiele
Wide-Format
station | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
A | 3 | 6 | 13 |
B | 16 | 16 | 5 |
C | 9 | 5 | 15 |
D | 5 | 18 | 10 |
E | 19 | 17 | 18 |
Long-Format
year | station | value |
---|---|---|
2021 | A | 3 |
2021 | B | 16 |
2021 | C | 9 |
2021 | D | 5 |
2021 | E | 19 |
2022 | A | 6 |
2022 | B | 16 |
2022 | C | 5 |
2022 | D | 18 |
2022 | E | 17 |
2023 | A | 13 |
2023 | B | 5 |
2023 | C | 15 |
2023 | D | 10 |
2023 | E | 18 |
treat | replicate 1 | replicate 2 | replicate 3 |
---|---|---|---|
Fertilizer | 0.020 | -0.217 | -0.273 |
F. open | 0.940 | 0.780 | 0.555 |
F.+sugar | 0.188 | -0.100 | 0.020 |
F.+CaCO3 | 0.245 | 0.236 | 0.456 |
Bas.med. | 0.699 | 0.727 | 0.656 |
A.dest | -0.010 | 0.000 | -0.010 |
Tap water | 0.030 | -0.070 | NA |
growth ~ treat
treat | rep | growth |
---|---|---|
Fertilizer | 1 | 0.020 |
Fertilizer | 2 | -0.217 |
Fertilizer | 3 | -0.273 |
F. open | 1 | 0.940 |
F. open | 2 | 0.780 |
F. open | 3 | 0.555 |
F.+sugar | 1 | 0.188 |
F.+sugar | 2 | -0.100 |
F.+sugar | 3 | 0.020 |
F.+CaCO3 | 1 | 0.245 |
F.+CaCO3 | 2 | 0.236 |
F.+CaCO3 | 3 | 0.456 |
Deshalb:
\(\rightarrow\) Übung mit Zeitreihen der Elbe.
\(\rightarrow\) Die richtige Verwendung fertiger Software erfordert grundlegendes Verständnis.
Benötigte Software
Im Gegensatz zu anderen Systemen ist Copy & Paste erlaubt – aber bitte zitieren.
Statistische Methoden
R Programmierung