Diese Website enthält eine Sammlung von Materialien für einführende Statistikkurse mit R. Das Ziel ist es, einen Einblick in grundlegende Prinzipien zu geben und einen Einstieg zu vermitteln, um weiterführende Fachbücher und Online-Materialien auswählen und verstehen zu können und so tiefer in das vielfältige und faszinierende Gebiet des “Statistical Computing” einzusteigen.
Die Auswahl der Themen spiegelt meine persönliche Erfahrung wider, als Türöffner zu Themen, die für die Ökologie und die Hydrowissenschaften nützlich sind. Es handelt sich um ein forlaufendes Projekt, basierend auf früheren PDF-Folien und anderem Kursmaterial.
Die deutschsprachige Version ist eine Übersetzung aus dem englischen. Für die Korrektheit wird keine Gewähr übernommen. Konstruktive Kommentare und Verbesserungsvorschläge sind willkommen.
Die dazugehörigen Übungsaufgaben befinden sich unter: https://tpetzoldt.github.io/element-labs/.
Weiterführende Literatur
- Dalgaard, P, 2008: Introductory Statistics with R. Springer Verlag, New York, 2nd edition. https://link.springer.com/book/10.1007/b97671
- Kleiber, C and Zeileis, A, 2008: Applied Econometrics with R. Springer Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-77318-6
- Verzani, J, 2014: Using R for introductory statistics. CRC press. https://www.routledge.com/Using-R-for-Introductory-Statistics/Verzani/p/book/9781466590731
- Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M and Grolemund, G, 2023: R for Data Science. https://r4ds.hadley.nz/
Querverweise
- Elements of Data Analysis and Statistics (englische Version)
- Übungen: Collection of lab exercises (englisch)
- Datasets
- Quelltexte der Folien: deutsch, englisch
Autor
2025-09-16